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花10秒知道是否要回診！台大靠AI判讀術後傷口狀況…準確率達9成
為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議，台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術。（圖片來源／NjoyHarmony@pixabay）
「台大每天有這麼多台手術，之前觀察像闌尾炎的病人，回家後傷口到底有沒有感染，就在想如果增加頻率和方便性讓病患去檢視傷口，他們若出現問題就能很快解決、避免傷口惡化。」台大醫院整形外科主任戴志浩表示。
為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議，3年前台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術，建立人工智慧（AI）平台與手機App，希望利用人工智慧（AI）演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況。
10秒判讀傷口復原狀況！病患看顏色就知是否要回診
戴志浩先解釋，傷口分急性和慢性，「開刀、手術的傷口屬於急性，1、2個月都沒有好的傷口就屬於慢性，通常術後一週如果感染，傷口就很容易惡化。」不過現在患者有機會不用再透過漫長的掛號、排隊、等回診，就能及時與醫師追蹤傷口復原狀況了！
戴志浩表示，智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）平台主要是利用人工智慧（AI）演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況，只要花10秒鐘就能在手機上判讀傷口復原狀況，如有異常會進一步通知醫師，並請病患提早回診或是做後續治療。
AI-SWAS系統以不同顏色代表傷口不同狀態，「像是藍色就是傷口壞死、紅色就是傷口發紅、粉紅色代表傷口腫起來，黃色則是傷口感染，要趕快回醫院報到。」戴志浩也提到，目前AI-SWAS系統在傷口狀態（正常或不正常）的試驗中，得到90%的準確度，至於傷口症狀（腫、壞死、出血、膿）的實驗中，得到了91%的準確度。
台大醫院整形外科主任戴志浩（左） 表示，病患透過這個app得知傷口有異常後，能提早回診或是做後續治療。（攝影／陳稚華）
除了即時讓病患知道是否要回診，病人也獲得類似專家的第二意見，戴志浩指出，「對病人來說等於多一個人幫他看診，像有些病人手術後醫師可能擔心傷口會有問題，但他也無法叫病人每天回來看，透過這個平台也讓醫護人員以更便捷的方式進行遠端照護，節省病患往返與醫護工作量。」
目前這套系統主要在院內使用，但病人已可在家下載試用版本，戴志浩表示評估後續還須解決相關法律層面問題，未來才有機會廣泛運用。台大醫院也計劃在未來1年，將這套系統運用範圍擴大到各類傷口照護上。
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控「愛與鐵血」違法 司改會要求下架
【台灣醒報記者楊蕓台北報導】由警察局製作「愛與鐵血」系列影片因充滿驚險刺激與警察英勇制服犯人的鏡頭，在網路上創造高點閱。民間司法改革基金會14日召開記者會，認為影片中公開秘錄器等畫面，已涉及偵查不公開與侵犯隱私，要求下架。高雄市警局則回應，近期影片內容已調整為以好人好事、阻止詐騙、員警助人等為主，「本意絕不是彰顯犯人有多邪惡，而是希望大家知道員警執勤的辛苦。」
由高雄市政府警察局製作的「愛與鐵血」系列影片，將警方執法秘錄器畫面、行車記錄器畫面及路口監視器畫面等，剪輯其中驚險刺激的部分，搭配警方揶揄的點評，制作成影片並上傳警局臉書，創造高點閱率，除了高市警局，還有基隆市警局的「基隆警馨雲」、台北市警局的「台北波麗士」，連警政署粉絲專頁「NPA署長室」也分享過類似影片，似乎引起全國各地警局紛紛仿效。
近年來，警方高層因為公關需要，或為了追求曝光營造「辦大案」的形象，要求轄下警員提供具有「新聞點」的執勤畫面。司改會認為，警方執法所得的畫面，涉及「偵查不公開」及侵犯人民隱私，為炒作新聞及點閱率，在還沒起訴，甚至可能尚未移交給檢方前，就公布影片供大眾閱覽，造成輿論公審，嚴重違反「公平審判」原則。
「影片瘋傳恐影響基層員警的執法態度。」警察工作權益推動協會理事蕭仁豪表示，影片把「追車」等驚險行為娛樂化，塑造出警察很「英勇」的形象，長期下來恐讓員警、民眾誤以為「追車」是追捕犯人正常的行為，甚至把警察刻畫成即使面對危險也不害怕受傷的神，卻忽略「追車」一向都具有高度危險性。
對此，高雄市警局公關室受訪時回應，「愛與鐵血」系列影片上架後的確得到不少質疑，但是警局在影片內容已有調整，改成以好人好事、阻止詐騙、員警助人等內容為主，「製作影片的本意絕不是彰顯犯人有多邪惡，而是希望大家知道員警執勤的辛苦，」且內容都是新聞報導過才做彙整、剪輯，並不是司改會所指的「自媒體」，為追捕新聞畫面而罔顧員警與當事人的安全。
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